Investigation numérique et analyse de données (INAD)

Membres des corps de police et d’autres organismes étatiques liés à la sécurité (armée, services de renseignement, douanes, gardes-frontière, justice, services administratifs communaux, cantonaux et fédéraux)

Membres de services d’investigation, de sécurité informatique, antifraudes, d’audit et de compliance des entreprises privées ou d’organisations internationales ou non-gouvernementales

La criminalité et les activités litigieuses sous toutes leurs formes se transforment et intègrent de plus en plus souvent une composante numérique. Comment adapter les méthodes d’investigation et sur quelles bases? Que ce soit dans le secteur public, privé, ou celui des organisations non-gouvernementales, l’investigation numérique et l’analyse de données sont au coeur des processus de décisions. Dans ce contexte, quels sont leurs principes et méthodes? Comment acquérir des traces numériques, les préserver, les analyser, les évaluer et les interpréter dans le cadre de la résolution de problèmes opérationnels et la mise en oeuvre de veilles stratégiques?

Afin de relever ces défis, vous développerez au cours de cette formation des compétences et connaissances transversales et de pointe, ancrées dans une approche forensique et pratique.

Dans la limite des places disponibles, tous les modules donnés dans le cadre du CAS peuvent être suivis séparément. Consultez la liste des modules individuels.

• Acquérir les connaissances théoriques et pratiques liées à l’investigation numérique et saisir les enjeux actuels et futurs
• Comprendre les principes et appliquer les méthodes qui président à l’exploitation des traces numériques, de leur collecte à leur interprétation
• Exploiter les techniques et outils de la criminalistique numérique, de l’investigation en ligne et du traitement de l’information
• Construire et renforcer son réseau spécialisé

Cette formation peut être entreprise à deux niveaux:

Certificate of Advanced Studies (CAS) en Investigation Numérique et Analyse de Données qui totalise 366 heures de formation (9 jours de présentiel + enseignement en ligne + travail personnel):

• 4 modules de formation (63 h de présentiel + 83 h d’enseignement en ligne + 220 h de travail personnel)
• Obtention de 15 crédits ECTS pour le/la participant·e ayant suivi l’ensemble du programme et satisfait à ses exigences
• Titre obtenu : Certificate of Advanced Studies (CAS) en Investigation Numérique et Analyse de Données délivré par l’Université de Lausanne

Consulter le règlement et le plan d’études.

Modules individuels

Dans la limite des places disponibles, tous les modules peuvent être suivis séparément. Consultez la page des modules individuels.

Le Certificate of Advanced Studies (CAS) Investigation Numérique et Analyse de Données se déroulera entre novembre 2022 et septembre 2023. Le cursus se compose de 4 modules de formation, comprenant de l’enseignement en présentiel et de l’enseignement à distance.

Module 1: Fondamentaux de l’investigation numérique

Dates: Novembre 2022 à janvier 2023

Objectifs principaux: Disposer d’une vue d’ensemble sur l’investigation numérique et reconnaître son importance vis-à-vis de la sécurité et de la criminalité, et appréhender les processus de la criminalistique numérique, de l’investigation en ligne et du traitement de l’information

Modalités: 32 h d’enseignement en ligne* + env. 40 h de travail personnel

Thèmes abordés: Transformation numérique de la société et de l’investigation / Crime, données et systèmes d’information / Investigation numérique: notions et processus forensiques fondamentaux / Preuve numérique et procédure pénale / Droit du numérique et protection des données

Evaluation: Validation des connaissances en ligne type QCM

Responsable: Prof. Thomas Souvignet

Module 2: Investigation de supports numériques

Dates: Mars à avril 2023

Objectifs principaux: Mettre en œuvre le processus d’investigation de scène de crime numérique, du prélèvement de supports à l’interprétation des données numériques tout en développant une démarche adéquate de préservation de l’intégrité des données

Modalités: 3 jours d’enseignement en présentiel + 19 h d’enseignement en ligne* + env. 60 h de travail personnel

Thèmes abordés: Acquisition et triage de données informatiques / Outils d’analyse (Autopsy,X-Ways, Cellebrite, etc.) / Analyse de données provenant d’un ordinateur (sous Windows et macOS) / Analyse de données provenant d’un téléphone mobile

Evaluation: Rédaction d’un rapport et présentation orale sur un cas pratique

Responsables: Prof. Thomas Souvignet et Johann Polewczyk

Module 3: Investigation et veille sur Internet

Dates: Mai à juin 2023

Objectifs principaux: Comprendre la nature, le potentiel et les limitations des traces internétiques, saisir les enjeux liés à la qualité des données collectées en ligne, ainsi qu’adopter une démarche forensique pour collecter des données en ligne et assurer la continuité de la preuve numérique

Modalités: 3 jours d’enseignement en présentiel + 16 h d’enseignement en ligne* + env. 60 h de travail personnel

Thèmes abordés: Fonctionnement d’Internet et analyses de traces internétiques (HTTP, WHOIS, DNS, etc.) / Méthodes de préservation de contenu Web / Démonstration des outils de collecte / Qualité et continuité de la preuve internétique/ Parsing des contenus Web / Processus de veille et détection d’activités sérielles en ligne

Evaluation: Résolution d’un cas pratique d’investigation en ligne

Responsables: Prof. Quentin Rossy et Prof. David-Olivier Jaquet-Chiffelle

Module 4: Renseignement forensique et analyse de données

Dates: Août à septembre 2023

Objectifs principaux: Identifier les principes guidant la conception de systèmes de veille adaptés pour le renseignement, reconnaître l’importance des traces dans les processus d’analyse, et développer des compétences techniques d’analyse de données

Modalités: 3 jours d’enseignement en présentiel + 16 h d’enseignement en ligne* + env. 60 h de travail personnel

Thèmes abordés: De la trace au renseignement / Elaboration et présentation du renseignement / Investigation guidée par le renseignement / Visualisation et analyse quantitative et temporelle (Tableau software), spatiale (Quantum GIS) et relationnelle (Analyst’s Notebook) / Modélisation et structuration de l’information

Evaluation: Présentation orale d’un projet tiré de sa pratique professionnelle

Responsables: Prof. Olivier Ribaux, Dr Simon Baechler et Prof. Quentin Rossy

Voir le programme détaillé du Certificate of Advanced Studies

* L’enseignement en ligne correspond à des capsules vidéos et des sessions en ligne à suivre en direct.

Entité organisatrice

• Ecole des sciences criminelles (ESC), Faculté de droit, des sciences criminelles et d’administration publique (FDCA), Université de Lausanne

Comité directeur

• Prof. Thomas Souvignet, responsable académique, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Prof. Quentin Rossy, responsable académique, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Dr Simon Baechler, coordinateur du programme, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Johann Polewczyk, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Prof. Olivier Glassey, pôle gouvernance numérique, FDCA, Université de Lausanne
• Prof. Sylvain Pasini, Institute for Information and Communication Technologies, HEIG-VD
• Dr Julien Cartier, Police cantonale vaudoise

Comité scientifique

• Johann Polewczyk, président du comité scientifique, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Dr Simon Baechler, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Prof. Eoghan Casey, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Prof. David-Olivier Jaquet-Chiffelle, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Prof. Olivier Ribaux, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Prof. Quentin Rossy, ESC, FDCA, Université de Lausanne
• Prof. Thomas Souvignet, ESC, FDCA, Université de Lausanne

Pour toutes questions académiques

Secrétariat de l’Ecole des Sciences Criminelles:
info.esc@unil.ch

Finance d’inscription

• CHF 8’000.- *
  Possibilité de paiements échelonnés

* montant mentionné à titre indicatif d’après celui de la dernière édition de cette formation

Un octroi d’équivalence pour les modules 1, 2, 3 et 4 est possible, sur présentation d’un justificatif de participation aux formations susmentionnées. Voir les finances d’inscription en cas d’octroi d’équivalence.

Lieux

• En ligne
• Campus UNIL-EPFL, Lausanne

Conditions d’admission

• Etre titulaire d’un bachelor ou master délivré par une haute école universitaire ou spécialisée, d’un diplôme policier ou assimilé, ou d’un autre titre jugé équivalent
• En principe, témoigner d’une expérience professionnelle pertinente d’au moins 3 ans
• Avoir de l’intérêt pour le numérique et de l’aisance avec l’utilisation de systèmes d’exploitation et logiciels. Des notions en programmation ne sont pas un pré-requis.

Admission sur dossier auprès de la Formation Continue UNIL-EPFL. Joindre au bulletin d’inscription:

• CV
• copies de diplômes
• copies de certificats

Délai d’inscription

Inscriptions closes

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